Schaum’s Estadística

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Descripción:
El software de computadora se ha incluido como parte de la Serie Schaum de Estadística desde la tercera edición de este
libro. Sin embargo, debido al rápido desarrollo de las computadoras, y el software relacionado, desde la publicación de
la tercera edición, la inclusión de los programas en el texto ha aumentado de manera constante. La sexta edición se apoya
principalmente en MINITAB, EXCEL y STATISTIX. Los resultados de MINITAB y STATISTIX ayudan a clarificar
algunos de los conceptos estadísticos que son difíciles de entender sin la ayuda de las gráficas involucradas. Agradezco
a los autores de los paquetes de software su autorización para incluir los resultados de su software en este libro.

Tabla de contenidos:

Tabla de contenidos
   Tabla de contenidos
   Prefacio a la sexta edición
   Prefacio a la cuarta edición
   Prefacio a la tercera edición
   Prefacio a la segunda edición
   Contenido
CAPÍTULO 1: Variables y gráficas
   CAPÍTULO 1: Variables y gráficas
   ESTADÍSTICA
   POBLACIÓN Y MUESTRA; ESTADÍSTICA INDUCTIVA Y DESCRIPTIVA
   VARIABLES: DISCRETAS Y CONTINUAS
   REDONDEO DE DATOS
   NOTACIÓN CIENTÍFICA
   CIFRAS SIGNIFICATIVAS
   CÁLCULOS
   FUNCIONES
   COORDENADAS RECTANGULARES
   GRÁFICAS
   ECUACIONES
   DESIGUALDADES
   LOGARITMOS
   PROPIEDADES DE LOS LOGARITMOS
   ECUACIONES LOGARÍTMICAS
CAPÍTULO 2: Distribuciones de frecuencia
   CAPÍTULO 2: Distribuciones de frecuencia
   DATOS EN BRUTO
   ORDENACIONES
   DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
   INTERVALOS DE CLASE Y LÍMITES DE CLASE
   FRONTERAS DE CLASE
   TAMAÑO O AMPLITUD DE UN INTERVALO DE CLASE
   LA MARCA DE CLASE
   REGLAS GENERALES PARA FORMAR DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
   HISTOGRAMAS Y POLÍGONOS DE FRECUENCIAS
   GRÁFICAS DE PUNTOS Y DIAGRAMAS DE CAJA
   DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA RELATIVA
   DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS ACUMULADAS Y OJIVAS
   DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS ACUMULADAS RELATIVAS Y OJIVAS PORCENTUALES
   CURVAS DE FRECUENCIAS Y OJIVAS SUAVIZADAS
   TIPOS DE CURVAS DE FRECUENCIAS
CAPÍTULO 3: Media, mediana, moda y otras medidas de tendencia central
   CAPÍTULO 3: Media, mediana, moda y otras medidas de tendencia central
   ÍNDICES O SUBÍNDICES, NOTACIÓN
   NOTACIÓN DE SUMATORIA
   PROMEDIOS O MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
   LA MEDIA ARITMÉTICA
   LA MEDIA ARITMÉTICA PONDERADA
   PROPIEDADES DE LA MEDIA ARITMÉTICA
   MEDIA ARITMÉTICA CALCULADA A PARTIR DE DATOS AGRUPADOS
   LA MEDIANA
   LA MODA
   RELACIÓN EMPÍRICA ENTRE LA MEDIA, LA MEDIANA Y LA MODA
   LA MEDIA GEOMÉTRICAG
   LA MEDIA ARMÓNICAH
   RELACIÓN ENTRE LAS MEDIAS ARITMÉTICA, GEOMÉTRICA Y ARMÓNICA
   LA RAÍZ CUADRADA MEDIA
   CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES
   SOFTWARE Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
CAPÍTULO 4: La desviación estándar y otras medidas de dispersión
   CAPÍTULO 4: La desviación estándar y otras medidas de dispersión
   DISPERSIÓN O VARIACIÓN
   EL RANGO
   LA DESVIACIÓN MEDIA
   EL RANGO SEMIINTERCUARTIL
   EL RANGO PERCENTIL 10-90
   LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR
   LA VARIANZA
   MÉTODOS ABREVIADOS PARA EL CÁLCULO DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR
   PROPIEDADES DE LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR
   COMPROBACIÓN DE CHARLIER
   CORRECCIÓN DE SHEPPARD PARA LA VARIANZA
   RELACIONES EMPÍRICAS ENTRE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN
   DISPERSIÓN ABSOLUTA Y RELATIVA; COEFICIENTE DE VARIACIÓN
   VARIABLE ESTANDARIZADA; PUNTUACIONES ESTÁNDAR
   SOFTWARE Y MEDIDAS DE DISPERSIÓN
CAPÍTULO 5: Momentos, sesgo y curtosis
   CAPÍTULO 5: Momentos, sesgo y curtosis
   MOMENTOS
   MOMENTOS PARA DATOS AGRUPADOS
   RELACIONES ENTRE MOMENTOS
   CÁLCULO DE MOMENTOS PARA DATOS AGRUPADOS
   COMPROBACIÓN DE CHARLIER Y CORRECCIONES DE SHEPPARD
   MOMENTOS EN FORMA ADIMENSIONAL
   SESGO
   CURTOSIS
   MOMENTOS, SESGO Y CURTOSIS POBLACIONALES
   CÁLCULO DEL SESGO Y DE LA CURTOSIS CON SOFTWARE
CAPÍTULO 6: Teoría elemental de la probabilidad
   CAPÍTULO 6: Teoría elemental de la probabilidad
   DEFINICIONES DE PROBABILIDAD
   PROBABILIDAD CONDICIONAL; EVENTOS INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES
   EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUYENTES
   DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
   ESPERANZA MATEMÁTICA
   RELACIÓN ENTRE POBLACIÓN, MEDIA MUESTRAL Y VARIANZA
   ANÁLISIS COMBINATORIO
   COMBINACIONES
   APROXIMACIÓN DE STIRLING PARA n!
   RELACIÓN ENTRE LA PROBABILIDAD Y LA TEORÍA DE CONJUNTOS
   DIAGRAMAS DE EULER O DE VENN Y PROBABILIDAD
CAPÍTULO 7: Las distribuciones binomial, normal y de Poisson
   CAPÍTULO 7: Las distribuciones binomial, normal y de Poisson
   LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
   LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
   RELACIÓN ENTRE LAS DISTRIBUCIONES BINOMIAL Y NORMAL
   LA DISTRIBUCIÓN DE POISSON
   RELACIÓN ENTRE LAS DISTRIBUCIONES BINOMIAL Y DE POISSON
   LA DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL
   AJUSTE DE DISTRIBUCIONES TEÓRICAS A DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS MUESTRALES
CAPÍTULO 8: Teoría elemental del muestreo
   CAPÍTULO 8 Teoría elemental del muestreo
   TEORÍA DEL MUESTREO
   MUESTRAS ALEATORIAS Y NÚMEROS ALEATORIOS
   MUESTREO CON Y SIN REMPLAZO
   DISTRIBUCIONES MUESTRALES
   DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LAS MEDIAS
   DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LAS PROPORCIONES
   DISTRIBUCIONES MUESTRALES DE DIFERENCIAS Y SUMAS
   ERRORES ESTÁNDAR
   DEMOSTRACIONES DE LA TEORÍA ELEMENTAL DEL MUESTREO CON SOFTWARE
CAPÍTULO 9: Teoría de la estimación estadística
   CAPÍTULO 9: Teoría de la estimación estadística
   ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
   ESTIMACIONES INSESGADAS
   ESTIMACIONES EFICIENTES
   ESTIMACIONES PUNTUALES Y ESTIMACIONES POR INTERVALO; SU CONFIABILIDAD
   ESTIMACIONES DE PARÁMETROS POBLACIONALES CON INTERVALOS DE CONFIANZA
   ERROR PROBABLE
CAPÍTULO 10: Teoría estadística de la decisión
   CAPÍTULO 10: Teoría estadística de la decisión
   DECISIONES ESTADÍSTICAS
   HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS
   PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y DE SIGNIFICANCIA, O REGLAS DE DECISIÓN
   ERRORES TIPO I Y TIPO II
   NIVEL DE SIGNIFICANCIA
   PRUEBAS QUE INVOLUCRAN DISTRIBUCIONES NORMALES
   PRUEBAS DE UNA COLA Y DE DOS COLAS
   PRUEBAS ESPECIALES
   CURVAS CARACTERÍSTICAS DE OPERACIÓN; POTENCIA DE UNA PRUEBA
   VALORES p PARA PRUEBAS DE HIPÓTESIS
   GRÁFICAS DE CONTROL
   PRUEBAS QUE INVOLUCRAN DIFERENCIAS MUESTRALES
   PRUEBAS QUE INVOLUCRAN DISTRIBUCIONES BINOMIALES
CAPÍTULO 11 Teoría de las muestras pequeñas
   CAPÍTULO 11 Teoría de las muestras pequeñas
   MUESTRAS PEQUEÑAS
   DISTRIBUCIÓN t DE STUDENT
   INTERVALOS DE CONFIANZA
   PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y DE SIGNIFICANCIA
   DISTRIBUCIÓN JI CUADRADA
   INTERVALOS DE CONFIANZA PARA σ
   GRADOS DE LIBERTAD
   LA DISTRIBUCIÓN F
CAPÍTULO 12: La prueba ji cuadrada
   CAPÍTULO 12: La prueba ji cuadrada
   FRECUENCIAS OBSERVADAS Y TEÓRICAS
   DEFINICIÓN DEχ2
   PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA
   PRUEBA JI CUADRADA DE BONDAD DE AJUSTE
   TABLAS DE CONTINGENCIA
   CORRECCIÓN DE YATES PARA CONTINUIDAD
   FÓRMULAS SIMPLES PARA CALCULARχ2
   COEFICIENTE DE CONTINGENCIA
   CORRELACIÓN DE ATRIBUTOS
   PROPIEDAD ADITIVA DEχ2
CAPÍTULO 13: Ajuste de curvas y método de mínimos cuadrados
   CAPÍTULO 13: Ajuste de curvas y método de mínimos cuadrados
   RELACIÓN ENTRE VARIABLES
   AJUSTE DE CURVAS
   ECUACIONES DE CURVAS DE APROXIMACIÓN
   MÉTODO DE AJUSTE DE CURVAS A MANO
   LA LÍNEA RECTA
   EL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS
   LA RECTA DE MÍNIMOS CUADRADOS
   RELACIONES NO LINEALES
   LA PARÁBOLA DE MÍNIMOS CUADRADOS
   REGRESIÓN
   APLICACIONES A SERIES DE TIEMPO
   PROBLEMAS QUE INVOLUCRAN MÁS DE DOS VARIABLES
CAPÍTULO 14:Teoría de la correlación
   CAPÍTULO 14:Teoría de la correlación
   CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
   CORRELACIÓN LINEAL
   MEDIDAS DE LA CORRELACIÓN
   LAS RECTAS DE REGRESIÓN DE MÍNIMOS CUADRADOS
   ERROR ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN
   VARIACIÓN EXPLICADA Y NO EXPLICADA
   COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
   OBSERVACIONES ACERCA DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
   FÓRMULA DEL PRODUCTO-MOMENTO PARA EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL
   FÓRMULAS DE CÁLCULO ABREVIADAS
   RECTAS DE REGRESIÓN Y EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL
   CORRELACIÓN DE SERIES DE TIEMPO
   CORRELACIÓN DE ATRIBUTOS
   TEORÍA MUESTRAL DE LA CORRELACIÓN
   TEORÍA MUESTRAL DE LA REGRESIÓN
CAPÍTULO 15: Correlación múltiple y parcial
   CAPÍTULO 15: Correlación múltiple y parcial
   CORRELACIÓN MÚLTIPLE
   NOTACIÓN CON SUBÍNDICES
   ECUACIONES DE REGRESIÓN Y PLANOS DE REGRESIÓN
   ECUACIONES NORMALES PARA LOS PLANOS DE REGRESIÓN DE MÍNIMOS CUADRADOS
   PLANOS DE REGRESIÓN Y COEFICIENTES DE CORRELACIÓN
   ERROR ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN
   COEFICIENTE DE CORRELACIÓN MÚLTIPLE
   CAMBIO DE LA VARIABLE DEPENDIENTE
   GENERALIZACIONES A MÁS DE TRES VARIABLES
   CORRELACIÓN PARCIAL
   RELACIONES ENTRE COEFICIENTES DE CORRELACIÓN MÚLTIPLE Y COEFICIENTES DE CORRELACIÓN PARCIAL
   REGRESIÓN MÚLTIPLE NO LINEAL
CAPÍTULO 16: Análisis de varianza
   Untitled Page
CAPÍTULO 17: Pruebas no paramétricas 446
   CAPÍTULO 17: Pruebas no paramétricas
   INTRODUCCIÓN
   PRUEBA DE LOS SIGNOS
   PRUEBA U DE MANN-WHITNEY
   LA PRUEBA H DE KRUSKAL-WALLIS
   PRUEBA H CORREGIDA PARA EMPATES
   PRUEBA DE LAS RACHAS PARA ALEATORIEDAD
   OTRAS APLICACIONES DE LA PRUEBA DE LAS RACHAS
   CORRELACIÓN DE POSICIONES DE SPEARMAN
CAPÍTULO 18: Control estadístico de procesos y capacidad de los procesos
   CAPÍTULO 18: Control estadístico de procesos y capacidad de los procesos
   ANÁLISIS GENERAL DE LAS GRÁFICAS DE CONTROL
   GRÁFICAS DE CONTROL DE VARIABLES Y DE ATRIBUTOS
   GRÁFICASX-BARRA YR
   PRUEBAS PARA CAUSAS ESPECIALES
   CAPACIDAD DE LOS PROCESOS
   GRÁFICASPYNP
   OTRAS GRÁFICAS DE CONTROL
CAPÍTULO 19: Respuestas a los problemas complementarios
   CAPÍTULO 19: Respuestas a los problemas complementarios
CAPÍTULO 20: APÉNDICES
   CAPÍTULO 20: APÉNDICES
   Apéndice I
   Apéndice II
   Apéndice III
   Apéndice IV
   Apéndice V
   Apéndice VI
   Apéndice VII
   Apéndice VIII
   Apéndice IX
CAPÍTULO 21: Índice
   CAPÍTULO 21: Índice
Respuestas a los problemas complementarios
   Respuestas a los problemas complementarios
APÉNDICES
   APÉNDICES
   Apéndice IOrdenadas (Y)enz, dela curvanormalestándar
   Apéndice IIÁreas bajola curvanormal estándar,desde0hastaz
   Apéndice IIIValores percentiles (tp)para la distribucióntde Student convgradosde libertad(área sombreada =p)
   Apéndice IVValores percentiles (xp2)para la distribuciónji cuadrada convgrados de libertad (área sombreada =p)
   Apéndice VValores del percentil 95para la distribuciónF(v1grados de libertad en el numerador)(v2grados de libertad en el denominador)
   Apéndice VIValores del percentil 99para la distribuciónF(v1grados de libertad en el numerador)(v2grados de libertad en el denominador)
   Apéndice VIILogaritmos comunes con cuatro cifras decimales
   Apéndice VIIIValores dee−λ
   Apéndice IXNúmeros aleatorios
Índice
   Índice