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Bioestadística sexta edición presenta este tema tan desafiante en un lenguaje sencillo y entretenido que no exige del lector conocimientos sobre el tema. En poco tiempo usted comprenderá cómo se seleccion las pruebas y podrá evaluar las estadísticas biomédicas en forma crítica e informada. Empezará con las bases, incluido el análisis de la varianza y la prueba de la t, luego ascenderá hasta las pruebas comparativas múltiples, las tablas de contingencia, regresión y más. Se ofrecen constantes ejemplos de la bibliografía actual para ilustrar los conceptos más importantes.
Tabla de contenidos:
Front Matter
Cuadros sobre pruebas de significación
Prefacio
Capítulo 1: Bioestadística y práctica clínica
MEDICINA “CIENTÍFICA”
Figura 1-1.
¿QUÉ EXPRESAN LOS PROCEDIMIENTOS ESTADÍSTICOS?
Figura 1-2.
¿POR QUÉ NO CONFIAR EN LAS REVISTAS?
¿POR QUÉ HA PERSISTIDO EL PROBLEMA?
Capítulo 2: Cómo resumir los datos
Figura 2-1
Figura 2-2
LA MEDIA
MEDIDAS DE VARIABILIDAD
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Cuadro 2-1: Parámetros poblacionales para las tallas de los marcianos y venusinos
PERCENTILES
Figura 2-3
Figura 2-4
Figura 2-5
OBTENCIÓN DE DATOS
Muestras aleatorias
Cuadro 2-2: Cien números aleatorios entre 1 y 150
Figura 2-6
Sesgos
Experimentos y estudios de observación
Figura 2-7
Estudios clínicos aleatorizados
CÓMO CALCULAR LA MEDIA Y LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE UNA MUESTRA
¿QUÉ TAN VALIOSOS SON ESTOS CÁLCULOS?
Figura 2-8
Figura 2-9
Figura 2-10
RESUMEN
PROBLEMAS
Capítulo 3: Cómo buscar diferencias entre varios grupos
MÉTODO GENERAL
Figura 3-1
Figura 3-2
Figura 3-3
Figura 3-4
DOS MANERAS DE CALCULAR LA VARIANZA DE POBLACIÓN
¿QUÉ ES UNA F “GRANDE”?
Figura 3-5
Figura 3-6
Cuadro 3-1: Valores críticos de F correspondientes a P < 0.05 (en números claros) y P< 0.01 (en negritas)
TRES EJEMPLOS
Glucemia en hijos de padres diabéticos
Figura 3-7
Halotano o morfina en la operación de corazón abierto
Figura 3-8
Disfunción menstrual en corredoras de fondo
Figura 3-9
PROBLEMAS
Capítulo 4: El caso especial de dos grupos: la prueba de la t
Figura 4-1
MÉTODO GENERAL
Figura 4-2
DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE UNA DIFERENCIA O UNA SUMA
Figura 4-3
APLICACIÓN DE LA t PARA COMPROBAR HIPÓTESIS SOBRE DOS GRUPOS
Figura 4-4
Figura 4-5
¿QUÉ SUCEDE SI AMBAS MUESTRAS NO SON DEL MISMO TAMAÑO?
EJEMPLOS ESTUDIADOS
Glucemia en hijos de padres diabéticos
Cuadro 4-1: Valores críticos de t (dos colas)
Halotano o morfina en la operación de corazón abierto
Cuadro 4-2: Comparación de los efectos anestésicos sobre el aparato cardiovascular
LA PRUEBA DE LA t ES UN ANÁLISIS DE LA VARIANZA*
ERRORES COMUNES DE LA APLICACIÓN DE LA PRUEBA DE LA t Y CÓMO COMPENSARLOS
Figura 4-6
CÓMO UTILIZAR LAS PRUEBAS DE LA t PARA AISLAR LAS DIFERENCIAS ENTRE GRUPOS EN EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA
Prueba de la t de Bonferroni
Más sobre menstruación y ejercicio
Un mejor método para realizar comparaciones múltiples: prueba de la t de Holm
Prueba de Holm-Sidak†
OTROS MÉTODOS PARA REALIZAR PRUEBAS COMPARATIVAS MÚLTIPLES: PRUEBA DE STUDENT-NEWMAN-KEULS*
Cuadro 4-3: Valores críticos de q
Más aún sobre menstruación y ejercicio
Prueba de Tukey
¿QUÉ MÉTODO COMPARATIVO MÚLTIPLE SE DEBE UTILIZAR?
COMPARACIONES MÚLTIPLES CONTRA UN SOLO TESTIGO*
Prueba de la t de Bonferroni
Prueba de la t de Holm
Prueba de Dunnett
Cuadro 4-4: Valores críticos de q′
SIGNIFICADO DE P
Pensamiento estadístico o real (clínico)
¿Por qué P< 0.05?
PROBLEMAS
Presión media (mmHg) después de recibir cocaína
Diámetro de las coronarias (mm)
Capítulo 5: Cómo analizar razones y proporciones
DE REGRESO A MARTE
Figura 5-1
Figura 5-2
Figura 5-3
CÁLCULO DE LAS PROPORCIONES A PARTIR DE LAS MUESTRAS
Figura 5-4
Figura 5-5
Figura 5-6
PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA PROPORCIONES
Corrección de Yates de continuidad
Mortalidad por anestesia en la operación de corazón abierto con halotano o morfina
Prevención de la trombosis en individuos sometidos a hemodiálisis
Cuadro 5-1: Formación de trombos en individuos sometidos a diálisis y tratados con placebo o ácido acetilsalicílico
OTRO MÉTODO PARA COMPROBAR LOS DATOS NOMINALES: ANÁLISIS DE LAS TABLAS DE CONTINGENCIA
Cuadro 5-2: Formación esperada de trombos si el ácido acetilsalicílico no tuviera efecto alguno
Cuadro 5-3: Mortalidad en la operación de corazón abierto
Cuadro 5-4: Mortalidad esperada en la operación de corazón abierto si la anestesia no fuera factor
Estadística de la prueba de la ji cuadrada
Figura 5-7
APLICACIONES DE LA JI CUADRADA EN EXPERIMENTOS CON MÁS DE DOS TRATAMIENTOS O RESULTADOS
Cuadro 5-5: Consultas médicas por problemas menstruales
Cuadro 5-6: Frecuencias previstas de consultas médicas si el ejercicio no fuera factor
Cuadro 5-7: Valores críticos para la distribución de χ2
Subdivisión de las tablas de contingencia
Cuadro 5-8: Consultas médicas entre mujeres trotadoras y corredoras*
Cuadro 5-9: Consultas médicas entre mujeres corredoras y no corredoras*
PRUEBA EXACTA DE FISHER
Cuadro 5-10: Notación para la prueba exacta de Fisher
Cuadro 5-11: Aplicación de la prueba exacta de Fisher en New England Journal of Medicine y The Lancet
Cuadro 5-12: Patrón más extremo de observaciones del cuadro 5-11 a partir de la menor frecuencia observada (en este caso, 1)
Cuadro 5-13: Otros patrones de observaciones del cuadro 5-11 con los mismos totales de hileras y columnas
MEDIDAS DE RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES NOMINALES†
Estudios prospectivos y riesgo relativo
Cuadro 5-14: Disposición de los datos para calcular el riesgo relativo
Estudios de casos y testigos, y cociente de posibilidades
Cuadro 5-15: Disposición de los datos para calcular el cociente de posibilidades
Tabaquismo pasivo y cáncer de mama
Cuadro 5-16: Tabaquismo pasivo y cáncer mamario
PROBLEMAS
Capítulo 6: ¿Qué representa en realidad “no significativo”?
UN DIURÉTICO EFECTIVO
Figura 6-1
Figura 6-2
Figura 6-3
DOS TIPOS DE ERRORES
Cuadro 6-1: Tipos de conclusiones equívocas en la comprobación de hipótesis estadísticas
¿QUÉ DETERMINA LA POTENCIA DE UNA PRUEBA?
Dimensión del error α de tipo I
Figura 6-4
Cuadro 6-2: Valores críticos de t (una cola)
Dimensión del efecto terapéutico
Figura 6-5
Figura 6-6
Variabilidad de la población
Las muestras más grandes significan pruebas más potentes
Figura 6-7
Figura 6-8
¿Qué es lo que determina la potencia? Resumen
Figura 6-9
Otro vistazo al halotano y la morfina para la operación de corazón abierto
POTENCIA Y TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA*
Potencia, menstruación y ejercicio
Figura 6-10
POTENCIA Y TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA COMPARAR DOS PROPORCIONES*
Figura 6-11
Mortalidad por anestesia en la operación de corazón abierto
Tamaño de la muestra para comparar dos proporciones
POTENCIA Y TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA EL RIESGO RELATIVO Y EL COCIENTE DE POSIBILIDADES
POTENCIA Y TAMAÑO DE LA MUESTRA PARA LAS TABLAS DE CONTINGENCIA*
Cuadro 6-3: Notación para calcular la potencia de las tablas de contingencia
Médicos, sudación y potencia
Cuadro 6-4: Patrón de consultas médicas por irregularidades menstruales
PROBLEMAS PRÁCTICOS AL UTILIZAR LA POTENCIA
¿QUÉ HACE LA DIFERENCIA?
PROBLEMAS
Capítulo 7: Intervalos de confianza
MAGNITUD DEL EFECTO TERAPÉUTICO CALCULADO COMO LA DIFERENCIA DE DOS MEDIAS
EL DIURÉTICO EFECTIVO
Figura 7-1
Más experimentos
¿QUÉ SIGNIFICA “CONFIANZA”?
Figura 7-2
LOS INTERVALOS DE CONFIANZA SE PUEDEN UTILIZAR PARA COMPROBAR HIPÓTESIS
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA MEDIA DE POBLACIÓN
TAMAÑO DEL EFECTO TERAPÉUTICO CALCULADO COMO LA DIFERENCIA DE DOS ÍNDICES O PROPORCIONES
Diferencia de la mortalidad por la anestesia utilizada en la operación de corazón abierto
Diferencia de la trombosis con ácido acetilsalicílico en los individuos sometidos a hemodiálisis
¿Qué tan negativo es un estudio clínico “negativo”?
Metaanálisis
Figura 7-3
Figura 7-4
INTERVALO DE CONFIANZA PARA ÍNDICES Y PROPORCIONES
Calidad de la evidencia utilizada como base para las acciones destinadas a mejorar la prescripción de antibióticos en los hospitales
Intervalos exactos de confianza para índices y proporciones
Figura 7-5
INTERVALOS DE CONFIANZA PARA RIESGO RELATIVO Y COCIENTE DE POSIBILIDADES*
Diferencia de la trombosis con ácido acetilsalicílico en individuos sometidos a hemodiálisis
Tabaquismo pasivo y cáncer de mama
INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA POBLACIÓN COMPLETA*
Figura 7-6
Figura 7-7
PROBLEMAS
Capítulo 8: Cómo comprobar tendencias
MÁS SOBRE LOS MARCIANOS
Figura 8-1
Figura 8-2
Parámetros de la población
CÓMO CALCULAR LA TENDENCIA A PARTIR DE UNA MUESTRA
Figura 8-3
La mejor línea recta a través de los datos
Figura 8-4
Figura 8-5
Cuadro 8-1: Cálculo de la línea de regresión de la figura 8-5B
Variabilidad respecto de la línea de regresión
Errores estándar de los coeficientes de regresión
Figura 8-6
¿Qué tan convincente es la tendencia?
Intervalo de confianza para la línea de medias
Figura 8-7
Intervalo de confianza para una observación
CÓMO COMPARAR DOS LÍNEAS DE REGRESIÓN†
Prueba global de coincidencia de dos líneas de regresión
Relación entre debilidad y desgaste muscular en la artritis reumatoide
Figura 8-8
Figura 8-9
Cuadro 8-2: Comparación de la relación entre la fuerza prensil y el área transversal muscular en individuos sanos y personas con artritis (véase las figs. 8-8 y 8-9)
CORRELACIÓN Y COEFICIENTES DE CORRELACIÓN
Figura 8-10
Coeficiente de correlación de producto-momento de Pearson
Figura 8-11
Cuadro 8-3: Cálculo del coeficiente de correlación para la muestra de la figura 8-3B
Cuadro 8-4: Correlaciones entre las variables de los ejemplos
Relación entre regresión y correlación
Cómo comprobar hipótesis sobre coeficientes de correlación
Alcance y selectividad de las revistas
Figura 8-12
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN POR RANGOS DE SPEARMAN
Cuadro 8-5: Cálculo del coeficiente de correlación ordinal de Spearman para las observaciones de la figura 8-3
Cuadro 8-6: Valores críticos para el coeficiente de correlación por rangos de Spearman*
Uso variable de pruebas de laboratorio entre los internos: relación con la calidad de la atención
Figura 8-13
POTENCIA Y TAMAÑO DE LA MUESTRA EN LA REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
Figura 8-14
COMPARACIÓN DE DOS MEDIDAS DIFERENTES DE LA MISMA COSA: MÉTODO DE BLAND-ALTMAN*
Evaluación de la insuficiencia mitral por medio de ecocardiografía
Cuadro 8-7: Fracción de reflujo mitral según la ecocardiografía Doppler y el cateterismo cardíaco en 20 personas
Figura 8-15
RESUMEN
PROBLEMAS
Capítulo 9: Experimentos con individuos sometidos a varios tratamientos
EXPERIMENTOS CON INDIVIDUOS OBSERVADOS ANTES Y DESPUÉS DE UN TRATAMIENTO ÚNICO: PRUEBA EMPAREJADA DE LA t
Figura 9-1
Tabaquismo y función plaquetaria
Figura 9-2
Figure 9-3
OTRO ENFOQUE DEL ANÁLISIS DE LA VARIANZA*
Cuadro 9-1: Gasto cardíaco (L/min) en diversos grupos de siete individuos que recibieron distintos tipos de alimentación
Una nueva notación
Cuadro 9-2: Notación para el análisis de la varianza unilateral del cuadro 9-1
Explicación de la variabilidad de las observaciones
Cuadro 9-3: Análisis de la varianza para el experimento sobre los tipos de alimentación
Figura 9-4
EXPERIMENTOS CON INDIVIDUOS OBSERVADOS DESPUÉS DE VARIOS TRATAMIENTOS: ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON MEDIDAS REPETIDAS
Figura 9-5
Cuadro 9-4: Notación para el análisis de la varianza con medidas repetidas
Antiasmáticos y endotoxinas
Figura 9-6
Cuadro 9-5: Volumen espiratorio forzado (L) un segundo antes y después del estímulo bronquial con endotoxina y salbutamol
Cuadro 9-6: Análisis de la varianza para el análisis unilateral con medidas repetidas del FEV1 en la respuesta a la endotoxina
Cómo aislar las diferencias en los análisis de la varianza con medidas repetidas
Potencia en el análisis de la varianza con medidas repetidas
EXPERIMENTOS CON MEDICIÓN DE LOS RESULTADOS EN UNA ESCALA NOMINAL: PRUEBA DE McNEMAR
Expresión del antígeno p7 en el cáncer mamario
Cuadro 9-7: Presencia del antígeno p7 en las células del cáncer mamario antes y después de aplicar radioterapia y quimioterapia
PROBLEMAS
Calificación de la placa
Capítulo 10: Alternativas para el análisis de la varianza y la prueba de la t basadas en rangos
CÓMO ELEGIR ENTRE LOS MÉTODOS PARAMÉTRICO Y NO PARAMÉTRICO
DOS MUESTRAS DISTINTAS: LA PRUEBA DE LA SUMA DE LOS RANGOS DE MANN-WHITNEY
Cuadro 10-1: Observaciones al experimento con el diurético
Cuadro 10-2: Rangos posibles y sumas de rangos para tres de siete individuos
Figura 10-1
Cuadro 10-3: Valores críticos (dos colas) de la suma de rangos de T de Mann-Whitney
Técnica de Leboyer para la atención del parto
Cuadro 10-4: Minutos de actividad en alerta durante la primera hora después del nacimiento
Fig. 10-2
CADA INDIVIDUO SE OBSERVA ANTES Y DESPUÉS DE UN TRATAMIENTO: PRUEBA DE WILCOXON PARA MUESTRAS EMPAREJADAS
Cuadro 10-5: Efecto de un diurético potencial en seis personas
Cuadro 10-6: Combinaciones posibles de los rangos con signos para un estudio de seis individuos
Figura 10-3
Cuadro 10-7: Valores críticos (dos colas) de la W de Wilcoxon
Tabaquismo y función plaquetaria
Cuadro 10-8: Porcentaje máximo de agregación plaquetaria antes y después de fumar un cigarrillo
Figura 10-4
EXPERIMENTOS CON TRES O MÁS GRUPOS DE INDIVIDUOS DISTINTOS: ESTADÍSTICA DE KRUSKAL-WALLIS
Exposición prenatal a la marihuana y conducta infantil
Cuadro 10-9: Número promedio de articulaciones por día (ADJ)
Comparaciones múltiples no paramétricas
Cuadro 10-10: Valores críticos de Q para las pruebas no paramétricas de comparaciones múltiples
Cuadro 10-11: Valores críticos de Q’ para la prueba no paramétria de comparaciones múltiples con un grupo testigo
Más sobre la marihuana
EXPERIMENTOS EN LOS QUE CADA SUJETO RECIBE VARIOS TRATAMIENTOS: PRUEBA DE FRIEDMAN
Cuadro 10-12: Rangos de resultados del experimento en el que cinco sujetos reciben cuatro tratamientos cada uno
Cuadro 10-13: Rangos de resultados de otro experimento en el que cinco sujetos reciben cuatro tratamientos cada uno
Cuadro 10-14: Valores críticos de la χr2 de Friedman
Antiasmáticos y endotoxinas
Cuadro 10-15: Volumen espiratorio forzado en un segundo antes y después del estímulo bronquial con endotoxina y salbutamol
Comparaciones múltiples después de la prueba de Friedman
Efecto del tabaquismo secundario sobre la angina de pecho
Cuadro 10-16: Duración del ejercicio hasta que la aparición de la angina en los periodos testigo y después de respirar aire limpio, fumar en una habitación ventilada y fumar en una habitación sin ventilación
Cuadro 10-17: Comparaciones múltiples emparejadas de los datos sobre tabaquismo pasivo y tolerancia al esfuerzo del cuadro 10-16
RESUMEN
PROBLEMAS
Número de pacientes que recibió antibióticos (de 304 en la unidad geriátrica)
Calificación de la insatisfacción del peso
Capítulo 11: Cómo analizar los datos de supervivencia
EXCLUSIONES EN PLUTÓN
Figura 11-1
CÁLCULO DE LA CURVA DE SUPERVIVENCIA
Figura 11-2
Cuadro 11-1: Patrón de las muertes a lo largo del tiempo de los habitantes de Plutón después de frecuentar bares contaminados con humo de cigarrillo
Cuadro 11-2: Cálculo de la curva de supervivencia de los habitantes de Plutón que frecuentan bares contaminados con humo de cigarrillo
Figura 11-3
Mediana de supervivencia
Errores estándar y límites de confianza para la curva de supervivencia
Cuadro 11-3: Cálculo del error estándar de la curva de supervivencia e intervalo de confianza (CI) de 95% para la curva de supervivencia de los habitantes de Plutón luego de frecuentar bares contaminados con humo de cigarrillo
Figura 11-4
COMPARACIÓN DE DOS CURVAS DE SUPERVIVENCIA*
Trasplante de médula ósea como tratamiento de la leucemia en el adulto
Cuadro 11-4: Tiempo transcurrido hasta la muerte (o pérdida del seguimiento) para los sujetos que reciben autoinjertos y aloinjertos de médula ósea
Cuadro 11-5: Cálculo de las curvas de supervivencia según los datos del cuadro 11-4
Figura 11-5
Cuadro 11– -6: Cálculo de la prueba del orden logarítmico para comparar las curvas de supervivencia del autoinjerto y aloinjerto de médula ósea
Corrección de Yates para la prueba del orden logarítmico
PRUEBA DE GEHAN
POTENCIA Y TAMAÑO DE LA MUESTRA
RESUMEN
PROBLEMAS
Capítulo 12: ¿Qué muestran los datos en realidad?
CUÁNDO UTILIZAR CADA PRUEBA
Cuadro 12-1: Sinopsis de algunos métodos estadísticos para comprobar hipótesis
DISTRIBUCIÓN ALEATORIA Y SELECCIÓN DE TESTIGOS
Ligadura de la arteria mamaria interna como tratamiento de la angina de pecho
Derivación portocaval como tratamiento de la cirrosis hepática
Cuadro 12-2: Valor de la derivación portocaval según 51 estudios diferentes
¿Es ética la distribución aleatoria de las personas?
¿Siempre es necesario realizar un estudio clínico comparativo con distribución aleatoria?
¿LA DISTRIBUCIÓN ALEATORIA ASEGURA LA OBTENCIÓN DE CONCLUSIONES CORRECTAS?
Figura 12-1
PROBLEMAS CON LA POBLACIÓN
Figura 12-2
CÓMO MEJORAR LAS COSAS
Back Matter
Apéndice A: Modelos para los cálculos
PARA LA INTERPOLACIÓN ENTRE DOS VALORES EN UNA TABLA ESTADÍSTICA
VARIANZA
ANÁLISIS DE LA VARIANZA DE UN SOLO SENTIDO
Medias de la muestra y desviaciones estándar
Datos brutos
PRUEBA DE LA t NO PAREADA
Medias de la muestra y desviaciones estándar
Datos brutos
TABLAS DE CONTINGENCIA 2×2 (INCLUIDA LA CORRECCIÓN DE YATES PARA LA CONTINUIDAD)
Ji cuadrada
Prueba de McNemar
Prueba exacta de Fisher
REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEALES
Cuadro A-1: Valores de n! para n = 1 a n = 20
ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON MEDIDAS REPETIDAS
PRUEBA DE KRUSKAL-WALLIS
PRUEBA DE FRIEDMAN
Apéndice B: Tablas de potencia*
Figura B-1
Figura B-2
Figura B-3
Figura B-4
Figura B-5
Figura B-6
Figura B-7
Figura B-8
Apéndice C: Respuestas a los ejercicios
Índice
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