Descripción
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Descripción:
Mejorar la calidad, la productividad y la competitividad son exigencias crecientes para las organizaciones
en un mundo cada día más globalizado. A lo largo de los años, las respuestas a esta exigencia
han sido muy variadas: planeación estratégica, seminarios de concientización, equipos de mejora,
certificación de la calidad de los proveedores, certificación de los sistemas de gestión de la calidad,
Seis Sigma, manufactura esbelta (lean), etc. Sin embargo, en ocasiones estas actividades no se han
desarrollado a partir de un entendimiento profundo de lo que está ocurriendo en el interior y exterior
de la organización, se han pasado por alto aspectos tan básicos como entender por qué la calidad
y la satisfacción del cliente son factores clave de la competitividad; no se han analizado
críticamente las prácticas e inercias en el interior de las organizaciones y las actividades tendientes a
mejorar no se han basado en el conocimiento de los principios y elementos básicos de la gestión de
las organizaciones. Además en ocasiones la alta dirección no ha estado convencida realmente de la
necesidad de cambiar y mejorar de fondo, ha faltado disciplina, visión y conocimiento para encabezar
un verdadero plan de mejora. De esta manera, las actividades e intentos de mejora han sido
con frecuencia respuestas pasajeras que poco a poco se han olvidado, como le pasa a una moda. En
otras ocasiones los esfuerzos y objetivos de la calidad han estado desvinculados de las metas y objetivos
globales de la organización.
En este contexto y con el propósito de mostrar que la mejora de la calidad y la productividad
son un viaje sin retorno; y darle justificación y fundamento a un proceso de mejora con enfoque al
cliente, en este libro se analiza por qué la calidad es importante, se muestra la relación que la calidad
tiene con la productividad y la competitividad, se revisan los aportes claves de varios de los expertos
históricos de la calidad. Además se exponen los aspectos más relevantes de metodologías como Seis
Sigma, manufactura esbelta y los conceptos y principios de los sistemas de gestión de la calidad
propuestos por las normas ISO-9000. Se analizan
Tabla de contenidos:
Front Matter
SOBRE EL AUTOR
PRÓLOGO
Sobre la cuarta edición
Capítulo 1: Calidad, productividad y competitividad
Introducción
Un mundo cambiante
La eficacia de la persona
La personalidad
Figura 1.1
Responsabilidad de actuar y visión personal
Realidad actual
Figura 1.2
Superar el conflicto
Figura 1.3
Figura 1.4
Administración del tiempo
Tabla 1.1: Matriz de la administración del tiempo. 80% de los resultados corresponde a 20% de las actividades
Los otros hábitos de la gente eficaz (Covey)
Evolución e historia reciente del movimiento por la calidad
Tabla 1.2: Etapas en la evolución del movimiento por la calidad
Etapa de la inspección
Etapa del control estadístico de la calidad
Etapa del aseguramiento de la calidad
Etapa de la administración de la calidad total
Etapa de la calidad del siglo xxi
Competitividad y mejora de la calidad
Figura 1.5
Figura 1.6
Figura 1.7
Análisis de la competitividad
Calidad y productividad
Productividad
Figura 1.8
Costos de calidad
Tabla 1.3: Clasificación de los costos de calidad
Figura 1.9
Medición del desempeño de una organización
Figura 1.10
Figura 1.11
Figura 1.12
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 1
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 2: Cultura de la calidad y los grandes maestros
Introducción
W. Edwards Deming (1900-1993)
Los 14 principios del doctor Deming
1. Crear constancia en el propósito de mejorar el producto y el servicio
2. Adoptar la nueva filosofía
3. Dejar de depender de la inspección de todos los productos como una forma de asegurar la calidad, ya que esto no la garantiza
4. Acabar con la práctica de hacer negocio solo con base en el precio
5. Mejorar constantemente el sistema de producción y servicio
6. Implantar la formación (instituir la capacitación en el trabajo)
7. Adoptar el nuevo estilo de liderazgo
8. Desechar el miedo
9. Eliminar las barreras organizacionales que impiden trabajar en equipo para lograr la mejora continua
10. Eliminar lemas, exhortos y metas para la mano de obra
11a: Eliminar las cuotas numéricas para la mano de obra
11b: Fundamentar las acciones de la dirección con base en planes y proyectos, y no solo en metas numéricas
12. Eliminar las barreras que privan a la gente de su derecho a estar orgullosa de su trabajo
13. Estimular la educación y la automejora de todo el mundo
14. Generar un plan de acción para lograr la transformación
Joseph M. Juran (1904-2008)
Figura 2.1
Planificación de la calidad
Control de calidad
Mejoramiento de la calidad
Pasos para la mejora de la calidad
Kaouro Ishikawa (1915-1989)
Philip B. Crosby (1926-2001)
Armand V. Feigenbaum (1922- )
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 2
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 3: Principios de la gestión de la calidad: clientes, liderazgo, procesos, sistema
Introducción
Figura 3.1
Enfoque al cliente (y a los usuarios)
Tabla 3.1: ¿Quiénes son los clientes para una empresa?
Figura 3.2
Modelo Kano para la satisfacción del cliente
Figura 3.3
Cuestionario SERVQUAL
La importancia de los usuarios
Liderazgo
Tabla 3.2: Diferencias y tareas del liderazgo y la administración según varios autores
Participación del personal
Enfoque basado en procesos
Figura 3.4
Figura 3.5
Figura 3.6
Enfoque de sistema para la gestión
Organizaciones abiertas al aprendizaje (Peter Senge)
Dominio personal
Modelos mentales
Construcción de una visión compartida
Aprendizaje en equipo
Figura 3.7
Figura 3.8
Pensamiento sistémico
Mejora continua
Enfoque basado en hechos para la toma de decisiones
Relaciones mutuamente beneficiosas con el proveedor
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 3
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 4: Norma ISO-9001:2008 y sus antecedentes
Introducción
Antecedentes ISO-9000
Tabla 4.1: Las normas ISO-9000 vigentes y sus antecedentes
La familia de normas ISO-9000
Figura 4.1
Introducción a ISO-9001
Recuadro 4.1: Contenido de la norma ISO-9001:2008
Sistemas de gestión de la calidad. Requisitos
1: Objeto y campo de aplicación
1.1: Generalidades
1.2: Aplicación
2: Referencias normativas
3: Términos y definiciones
4: Sistema de gestión de la calidad
4.1: Requisitos generales
4.2: Requisitos de la documentación
4.2.1: Generalidades
4.2.2: Manual de la calidad
4.2.3: Control de los documentos
4.2.4: Control de los registros
5: Responsabilidad de la dirección
5.1: Compromiso de la dirección
Figura 4.2
5.2: Enfoque al cliente
5.3: Política de la calidad
5.4: Planificación
5.4.1: Objetivos de la calidad
5.4.2: Planificación del SGC
5.5: Responsabilidad, autoridad y comunicación
5.5.1: Responsabilidad y autoridad
5.5.2: Representante de la dirección
5.5.3: Comunicación interna
5.6: Revisión por parte de la dirección
5.6.1: Generalidades
5.6.2: Información para la revisión
5.6.3: Resultados de la revisión
6: Gestión de los recursos
6.1: Provisión de recursos
6.2: Recursos humanos
6.2.1: Generalidades
6.2.2: Competencia, toma de conciencia y formación
6.3: Infraestructura
6.4: Ambiente de trabajo
7: Realización del producto
Figura 4.3
7.1: Planificación de la realización del producto
7.2: Procesos relacionados con el cliente
7.2.1: Determinación de los requisitos relacionados con el producto
7.2.2: Revisión de los requisitos relacionados con el producto
7.2.3: Comunicación con el cliente
7.3: Diseño y desarrollo
7.3.1: Planificación del diseño y desarrollo
7.3.2: Elementos de entrada para el diseño y desarrollo
7.3.3: Resultados del diseño y desarrollo
7.3.4: Revisión del diseño y desarrollo
7.3.5: Verificación del diseño y desarrollo
7.3.6: Validación del diseño y desarrollo
7.3.7: Control de los cambios del diseño y desarrollo
7.4: Compras
7.4.1: Proceso de compras
7.4.2: Información de las compras
7.4.3: Verificación de los productos comprados
7.5: Producción y prestación del servicio
7.5.1: Control de la producción y de la prestación del servicio
7.5.2: Validación de los procesos de la producción y de la prestación del servicio
7.5.3: Identificación y trazabilidad
7.5.4: Propiedad del cliente
7.5.5: Preservación del producto
7.6: Control de los equipos de seguimiento y de medición
8: Medición, análisis y mejora
Figura 4.4
8.1: Generalidades
8.2: Seguimiento y medición
8.2.1: Satisfacción del cliente
8.2.2: Auditoría interna
8.2.3: Seguimiento y medición de los procesos
8.2.4: Seguimiento y medición del producto
8.3: Control del producto no conforme
8.4: Análisis de datos
8.5: Mejora
8.5.1: Mejora continua
8.5.2: Acción correctiva
8.5.3: Acción preventiva
Lo realmente importante en un SGC
Figura 4.5
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 4
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 5: Proceso esbelto (lean), reingeniería y la metodología de las 5 S
Introducción
Proceso esbelto (lean)
Desperdicio o muda
Tabla 5.1: Tipos de desperdicio, síntomas, posibles causas, e ideas y herramientas para eliminarlas
La métrica y los principios del proceso esbelto
Especificar el valor para cada producto desde el punto de vista del cliente final
Identificar el flujo del valor y eliminar el desperdicio
Ejemplo 5.1: Análisis del flujo del valor
Figura 5.1
Tabla 5.2: Análisis del flujo de valor del proceso del ejemplo 5.1
Mapa del flujo del valor
Ejemplo 5.2: Burocracia, exceso de juntas igual a mudas
Agregar valor en flujo continuo a través de las diferentes etapas del proceso
Figura 5.2
Ejemplo 5.3: Reorganización de un proceso de manufactura
Figura 5.3
Figura 5.4
Figura 5.5
Organizar el proceso para que produzca solo cuando el cliente lo solicita (Kanban)
Buscar la perfección
Introducción a la reingeniería de procesos
Conceptos básicos de reingeniería
Ejemplo 5.4: Rediseño de un proceso administrativo
Figura 5.6
Reglas de oro y mandamientos para diseñar procesos
Las 5 S (cinco eses)
Figura 5.7
Seiri (seleccionar)
Seiton (ordenar)
Seiso (limpiar)
Seiketsu (estandarizar)
Shitsuke (disciplina)
Metodología de las 9 S
Tabla 5.3: Las 9 S
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 5
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 6: Trabajo en equipo y metodología para la solución de problemas (el ciclo PHVA)
Introducción
Trabajo en equipo
Condiciones para el trabajo en equipo
Figura 6.1
Reuniones o juntas de trabajo
Metodología para la solución de problemas
Errores en la forma de intentar resolver problemas
El ciclo PHVA o ciclo de la calidad
Ocho pasos en la solución de un problema
Tabla 6.1: Ciclo PHVA y 8 pasos en la solución de un problema
1. Definir, delimitar y analizar la magnitud del problema
2. Buscar todas las posibles causas
3. Investigar cuál es la causa o el factor más importante
4. Considerar las medidas remedio para las causas más importantes
5. Poner en práctica las medidas remedio
6. Revisar los resultados obtenidos
7. Prevenir la recurrencia del problema
8. Conclusión
Ejemplo 6.1: Ejemplo de un proyecto de mejora
1. Definir el problema
Tabla 6.2: Consumo de grasa por línea en prensas de vulcanizado
2. Buscar todas las posibles causas
3. Investigar cuál es la causa o el factor más importante
Figura 6.2
4. Considerar las medidas remedio
Tabla 6.3: Medidas tomadas para corregir el desperdicio de grasa
5. Implantar las medidas remedio
6. Revisar los resultados obtenidos
7. Prevenir la recurrencia del mismo problema
8. Conclusión
Ocho disciplinas para el proceso de resolver un problema (8D)
D1. Formar el equipo adecuado al problema
D2. Describir y delimitar el problema
D3. Implementar una solución provisional a manera de contención
D4. Encontrar la causa raíz
D5. Implementar acciones correctivas efectivas
D6. Implementar una solución permanente
D7. Evitar que el problema se repita
D8. Reconocer al equipo
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 6
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 7: Modelo para la competitividad, planeación, ejecución e indicadores de desempeño
Introducción
El Premio Nacional de Calidad (México) y su modelo de competitividad 2013
Figura 7.1
Tabla 7.1: Temas y preguntas para evaluar la medición de los resultados de competitividad y sustentabilidad del MNC-2013
Tabla 7.2: Preguntas para evaluar la reflexión estratégica y la ejecución de cuatro de los siete inductores de competitividad del MNC-2013
Figura 7.2
Planeación
Figura 7.3
Misión, visión y valores
Tabla 7.3: Definicion de algunos valores basicos
Situación actual y análisis FODA
Identificación de objetivos y asuntos estratégicos
Implementación de la estrategia e indicadores de desempeño
Figura 7.4
Figura 7.5
Figura 7.6
Figura 7.7
Figura 7.8
Figura 7.9
Figura 7.10
Indicadores de desempeño
Figura 7.11
Pasos para implementar una estrategia de mejora específica
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 7
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 8: Estadística descriptiva: la calidad y la variabilidad
Introducción
Obtención de datos
Figura 8.1
La variabilidad y el pensamiento estadístico
Figura 8.2
Pensamiento estadístico
Figura 8.3
Tipos de variables
Ejemplo 8.1: La variación
Tabla 8.1: Datos para el ejemplo 8.1
Medidas de tendencia central
Media muestral
Mediana o percentil 50
Moda
Medidas de dispersión o variabilidad
Relación entre X¯ y S
Ejemplo 8.2: Capacidad de proceso
Límites reales o naturales
Histograma y tabla de frecuencia
Construcción de un histograma
Tabla 8.2: Tabla de frecuencia para el peso de las bolsas de azúcar de la marca A
Figura 8.4
Figura 8.5
Ejemplo 8.3: Espesor de láminas
Figura 8.6
Interpretación del histograma
Figura 8.7
Errores en la toma de decisiones con el uso de la media
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 8
Tabla 8.3: Datos para el ejercicio 16
Tabla 8.4: Datos para el ejercicio 18
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 9: Índices de capacidad de procesos y métricas de Seis Sigma
Introducción
Procesos con doble especificación
Ejemplo 9.1: Análisis de la capacidad de un proceso
Figura 9.1
Índice Cp
Interpretación del índice Cp
Tabla 9.1: Valores del Cp y su interpretación
Tabla 9.2: Los índices Cp, Cpiy Cps en términos de la cantidad de piezas malas, bajo normalidad y proceso centrado en el caso de doble especificación
Índices Cpk, Cpi, Cps
Índice K
Procesos con solo una especificación
Ejemplo 9.2: Capacidad para una especificación inferior
Índice Cpm (índice de Taguchi)
Estimación de los índices mediante una muestra (estimación por intervalo)
Ejemplo 9.3: Estimación de la capacidad con una muestra
Capacidad de largo plazo e índices Pp y Ppk
Índices Pp y Ppk
Métricas Seis Sigma
Índice Z
Ejemplo 9.4: Capacidad con el índice Z
Figura 9.2
Calidad Seis Sigma
Tabla 9.3: Calidad de corto y largo plazo en términos del PPM y el nivel de calidad sigma (índice Zc)
Métrica Seis Sigma para atributos (DPMO)
Ejemplo 9.5: DPMO para variable de atributos
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 9
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 10: Diagrama de Pareto, estratificación y hoja de verificación
Introducción
Estratificación
Ejemplo 10.1: Estratificación por tipo de defecto y departamento
Tabla 10.1: Estratificación de artículos defectuosos por tipo de defecto y departamento
Recomendaciones para estratificar
El diagrama de Pareto (DP)
Ejemplo 10.2: Pareto para problemas (defectos)
Figura 10.1
Características de un buen diagrama de Pareto
Figura 10.2
Ejemplo 10.3: Pareto de primer y segundo niveles
Tabla 10.2: Hoja de registro de datos para el ejemplo 10.3
Tabla 10.3: Estratificación por tipo de defecto
Pasos para la construcción de un diagrama de Pareto
Hoja de verificación (obtención de datos)
Ejemplo 10.4: Hoja para distribución de procesos
Tabla 10.4: Hoja de verificación para distribución de procesos
Ejemplo 10.5: Hoja para registro de defectos
Tabla 10.5: Hoja de verificación para radiografías defectuosas
Ejemplo 10.6: Hoja para localización de las zonas con defectos
Recomendaciones para el uso de una hoja de verificación
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 10
A. Estratificación
Tabla 10.7: Datos ejercicio 6.
B. Pareto
Tabla 10.8: Datos para el ejercicio 10.
Tabla 10.9: Problemas que presenta la producción de salchichas.
C. Hoja de Verificación
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 11: Diagrama de causa-efecto, diagramas de procesos y de afinidad
Introducción
Diagrama de causa-efecto
Método de las 6M
Ejemplo 11.1: Tinas de lavadoras
Figura 11.1
Figura 11.2
Aspectos o factores que hay que considerar en las 6M
Mano de obra o gente
Métodos
Máquinas o equipos
Material
Mediciones
Medio ambiente
Ventajas del método 6M
Desventajas del método 6M
Método de flujo del proceso
Figura 11.3
Ventajas
Desventajas
Método de estratificación o enumeración de causas
Figura 11.4
Ventajas
Desventajas
Pasos para la construcción de un diagrama de Ishikawa
Lluvia de ideas
Diagramas de procesos
Diagrama de flujo de procesos
Figura 11.5
Pasos en la construcción de un diagrama de flujo
Diagrama PEPSU
Figura 11.6
Mapa de procesos
Figura 11.7
Diagrama de afinidad
Figura 11.8
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 11
Actividades grupales y de investigación
Tabla 11.1: Objetos en buenas condiciones después del accidente.
Capítulo 12: Diagrama de dispersión
Introducción
Figura 12.1
Pasos para la construcción de un diagrama de dispersión
Ejemplo 12.1: Correlación positiva
Tabla 12.1: Datos para el ejemplo 12.1 y cálculos necesarios para obtener el coeficiente de correlación
Figura 12.2
Coeficiente de correlación lineal
Precaución en la interpretación de una correlación como relación causa-efecto
Ejemplo 12.2: Correlación y relación causa-efecto
Figura 12.3
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 12
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 13: Cartas o diagramas de control
Introducción
Administración por reacción y las cartas de control
Ejemplo 13.1: Experimento del embudo
Figura 13.1
Figura 13.2
Ejemplo 13.2: Administrar un proceso por reacción
Causas comunes y causas especiales de variación
Ejemplo 13.3: Error tipo I y tipo II
Elementos básicos de una carta de control
Figura 13.3
Límites de control
Tipos de cartas de control
Carta de control X¯−R
Figura 13.4
Figura 13.4b
Ejemplo 13.4: Monitoreo y control del peso de un producto
Tabla 13.1: Peso de los costales de fertilizante
Límites de control de la carta X¯
Figura 13.5
Interpretación de los límites de control en una carta X¯
Carta de control R
Límites de control de la carta R
Figura 13.6
Interpretación de los límites de control en una carta R
Estado del proceso en cuanto a capacidad y estabilidad
Límites de control de la carta X¯−R y su revisión futura
Ejemplo 13.5: Estudio inicial y establecimiento de límites
Tabla 13.2: Longitud de las bolsas de hule
Figura 13.7
Figura 13.8
Interpretación de las cartas de control y las causas de la inestabilidad
Figura 13.9
Patrón 1. Desplazamientos o cambios en el nivel del proceso
Patrón 2. Tendencias en el nivel del proceso
Patrón 3. Ciclos recurrentes (periodicidad)
Figura 13.10
Patrón 4. Mucha variabilidad
Patrón 5. Falta de variabilidad (estatificación)
Carta de individuales
Ejemplo 13.6: Control de la temperatura de un proceso
Tabla 13.3: Datos del ejemplo 13.6
Figura 13.11
Carta de rangos móviles
Figura 13.12
Cartas p y np
Carta p (proporción de artículos defectuosos)
Ejemplo 13.7: Carta p para piezas defectuosas
Tabla 13.4: Válvulas defectuosas en el proceso de fundición
Figura 13.13
Interpretación de los límites de control de la carta p
Carta 100p
Carta p con límites variables
Figura 13.14
Ejemplo 13.8: Uso de una carta p para evaluar mejoras
Figura 13.15
Carta np (número de artículos defectuosos)
Ejemplo 13.9: Carta np para monitorear piezas defectuosas
Tabla 13.5: Artículos defectuosos para componente W
Figura 13.16
Interpretación de los límites de control de la carta np
Cartas c y u (para defectos)
Carta c (número de defectos)
Ejemplo 13.10: Carta c para número de personas intoxicadas
Tabla 13.6: Datos para el ejemplo 13.10
Figura 13.17
Interpretación de los límites de control de la carta c
Carta u (número promedio de defectos por unidad)
Ejemplo 13.11: Carta u para defectos en circuitos
Tabla 13.7: Defectos en los circuitos electrónicos
Figura 13.18
Interpretación de los límites de control en la carta u
Carta u con límites variables
Figura 13.19
Carta u estandarizada
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 13
Tabla 13.8: Datos para el ejercicio 9
Tabla 13.9: Datos para el ejercicio 11.
Tabla 13.10: Datos para el ejercicio 12
Tabla 13.11: Datos para el ejercicio 14
Tabla 13.12: Datos para el ejercicio 15
Tabla 13.13: Datos para el ejercicio 16
Tabla 13.14: Datos para el ejercicio 20
Tabla 13.15: Datos para el ejercicio 21
Tabla 13.16: Datos para el ejercicio 23
Tabla 13.17: Datos para el ejercicio 27
Tabla 13.18: Datos para el ejercicio 30
Tabla 13.19: Datos para el ejercicio 32
Tabla 13.20: Datos para el ejercicio 34
Tabla 13.21: Datos para el ejercicio 38
Tabla 13.22: Datos para el ejercicio 41
Tabla 13.23: Datos para el ejercicio 42
Tabla 13.24: Datos para el ejercicio 43
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 14: Implementación de una carta de control y estado de un proceso (capacidad y estabilidad)
Introducción
Implementación y operación de una carta de control
Tabla 14.1a: Elementos para la selección de una carta de control de atributos
Tabla 14.1b: Elementos para la selección de una carta de control para variables
Cartas X¯−R y X¯−S
Cartas p, np, c o u
Carta de individuales
Estado de un proceso
Figura 14.1
Tabla 14.2: Los cuatro estados de un proceso
Pasos para realizar un estudio de capacidad y estabilidad
1. Delimitar datos históricos
2. Analizar estabilidad
3. Estudiar la capacidad de largo plazo
Ejemplo 14.1: Proceso inestable e incapaz
Figura 14.2
Estrategias de mejora
Proceso tipo D (inestable e incapaz)
Ejemplo 14.2: Estrategia para un proceso inestable e incapaz
Figura 14.3
Proceso tipo C (estable pero incapaz)
Proceso tipo B (capaz pero inestable)
Proceso tipo A (estable y capaz)
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 14
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 15: Introducción a Seis Sigma
Introducción
Panorama de Seis Sigma
Características (principios) de Seis Sigma (6σ
Liderazgo comprometido de arriba hacia abajo
Seis Sigma se apoya en una estructura directiva que incluye a gente de tiempo completo
Figura 15.1
Tabla 15.1: Actores y roles en Seis Sigma
Capacitación
Acreditación
Orientada al cliente y enfocada en los procesos
Seis Sigma se dirige con datos
Seis Sigma se apoya en una metodología robusta
Figura 15.2
Seis Sigma se apoya en entrenamiento para todos
Los proyectos realmente generan ahorros o aumento en ventas
Tabla 15.2: Relación entre el nivel de sigmas de un proceso y los costos de calidad
El trabajo por Seis Sigma se reconoce
Seis Sigma es una iniciativa con horizonte de varios años
Seis Sigma se comunica
Tabla 15.3: La filosofía 6σ
Etapas de un proyecto Seis Sigma
Definir el proyecto (D)
Medir la situación actual (M)
Analizar las causas raíz (A)
Figura 15.3
Mejorar (M)
Controlar para mantener la mejora (C)
Lean Seis Sigma
Ejemplo 15.1: Proyecto Seis Sigma: pedidos incompletos de accesorios de teléfonos móviles
Figura 15.4
Tabla 15.4: Marco del proyecto para mejora en el surtido de pedidos de accesorios de teléfonos.
Tabla 15.5: Datos de atención de la demanda de atención de pedidos de accesorios
Figura 15.5
Figura 15.6
Tabla 15.6: Acciones de solución implementadas para las cuatro causas raíz del problema de pedidos incompletos
Figura 15.7
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 15
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 16: Introducción al muestreo aleatorio
Introducción
Tamaño y selección de la muestra
Ejemplo 16.1: Variabilidad y tamaño de muestra
Tipos de muestreo aleatorio
Muestreo aleatorio simple
Ejemplo 16.2: Muestreo simple de la opinión de empleados
Muestreo aleatorio estratificado
Ejemplo 16.3: Muestreo por estratos de la opinión de empleados
Muestreo aleatorio sistemático
Ejemplo 16.4: Muestreo sistemático en una línea de producción
Muestreo aleatorio por conglomerados
Ejemplo 16.5: Muestreo por conglomerados de un embarque
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 16
Actividades grupales y de investigación
Capítulo 17: Muestreo de aceptación
Introducción
Cuándo aplicar el muestreo de aceptación
Ventajas y desventajas del muestreo de aceptación
Tipos de planes de muestreo y selección de la muestra
Muestreo por atributos: simple, doble y múltiple
Formación de un lote
Selección de la muestra
Figura 17.1
Aspectos estadísticos: variabilidad y la curva característica de operación
Tabla 17.1: Probabilidad de obtener d defectuosos en una muestra de tamaño n = 100, con p = 0.06
Curva característica de operación (CO)
Tabla 17.2: Probabilidad de aceptación del plan n = 60, c = 1
Figura 17.2
Curva CO ideal
Figura 17.3
Propiedades de las curvas CO
Figura 17.4
Figura 17.5
Figura 17.6
Figura 17.7
Índices para los planes de muestreo de aceptación
Figura 17.8
Ejemplo 17.1: Diseño de un plan de muestreo mediante una curva CO
Figura 17.9
Tabla 17.3: Calidad promedio de salida, cpS, plan n = 60, c = 1
Diseño de un plan de muestreo simple con NCA y NCL específicos (método de Cameron)
Tabla 17.4: Tabla de Cameron para diseñar planes de muestreo simple, con valores específicos de alfa y beta
Ejemplo 17.2: Aplicación del método de Cameron
Obtención de la curva CO
Tabla 17.5: Tabla de Cameron para determinar la probabilidad de aceptación
Military standard 105E
Diseño de un esquema de muestreo con MIL STD 105E
Tabla 17.6: Letras código para el tamaño de la muestra (MIL STD 105E)
Tabla 17.7: Tabla para inspección normal: muestreo simple (MIL STD 105E)
Tabla 17.8: Tabla para inspección severa: muestreo simple (MIL STD 105E)
Tabla 17.9: Tabla para inspección reducida: muestreo simple (MIL STD 105E)
Ejemplo 17.3: Aplicación del MIL STD 105E
Reglas de cambio
Tabla 17.10: Números límite para inspección reducida: muestreo simple (MIL STD 105E)
Planes de muestreo Dodge-Roming
Planes NCL (o LTPD)
Tabla 17.11: Tabla Dodge-Roming para muestreo simple con un nivel de calidad límite NCL = 1%(o LTPD)
Tabla 17.12: Tabla Dodge-Roming para muestreo simple con un nivel de calidad límite NCL = 5%(o LTPD)
Ejemplo 17.4: Aplicación de tablas Dodge-Roming (NCL)
Planes LCPS (o AOqL)
Tabla 17.13: Tabla Dodge-Roming para muestreo simple con LCPS = 2% (AOQL)
Tabla 17.14: Tabla Dodge-Roming para muestreo simple con LCPS = 3% (o AOQL)
Ejemplo 17.5: Aplicación de tablas Dodge-Roming (LCPS)
Muestreo de aceptación por variables (MIL STD 414)
Figura 17.10
Military standard 414 (ANSI/ASqC Z1.9)
Figura 17.11
Pasos para diseñar un plan MIL STD 414
Tabla 17.15: Letras código del tamaño de la muestra para MIL STD 414
Tabla 17.16: Tabla para la inspección normal y severa (variabilidad desconocida, método de la desviación estándar), método M
Ejemplo 17.6: Aplicación del MIL STD 414
Tabla 17.17: Tabla para estimar el porcentaje de artículos defectuosos en el lote (pi o ps) para ZEI o ZES usando el método de la desviación estándar
Preguntas de repaso y ejercicios del capítulo 17
Actividades grupales y de investigación
Back Matter
Apéndices
Apéndice 1: Factores para la construcción de las cartas de control
Apéndice 2: Tabla de números aleatorios
Apéndice 3: Respuestas para el ejercicio 4 de las actividades grupales del capítulo 11
Apéndice 4: Distribución normal y teorema central del límite
Figura A4
Tabla A4: Probabilidad para P(Z < z); y Z con distribución normal estándar (μ = 0, σ = 1)
Apéndice 5: Distribución binomial
Apéndice 6: Distribución de Poisson
Bibliografía
Índice analítico
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